十九大要闻：加快建设制造强国，加快发展先进

10月18日中国共产党第十九次全国代表大会开幕会在人民大会堂举行。国家最高领导人代表十八届中央委员会向大会做报告。其中“加快建设制造强国，加快发展先进制造业”暨十三五被再次提到。

     十九大之前曾多次提到，技术是创新的关键，“我国经济发展要突破瓶颈、解决深层次矛盾和问题，根本出路在于创新，关键是要靠科技力量。科技进步对中国经济发展的贡献率已经上升到56.2%。”

     在昨天代表第十八届中央委员会向党的十九大作报告时，习书记提到：“建设现代化经济体系，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，把提高供给体系质量作为主攻方向，显著增强我国经济质量优势。加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。支持传统产业优化升级，加快发展现代服务业，瞄准国际标准提高水平。促进我国产业迈向全球价值链中高端，培育若干世界级先进制造业集群。”

如何将“智能制造于实体经济相结合，促进设制造强国？

一、明确步骤：智能制造并非一蹴而就
智能制造并非一蹴而就，发展智能制造应作为长期坚持的战略任务，2025年前，推进智能制造实施“两步走”战略：到2020年，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，重点产业初步实现智能转型。

中国工程院院士、清华大学副校长尤政认为，“两步走”和“长期坚持”体现规划的科学性，表明从当前的中国制造到未来的智能制造，将是一个长期的发展过程。政府的规划指明了方向，需要企业发挥主体作用，根据自身的状况及产品的市场需求情况，逐步推进生产的数字化、信息化、个性化，最终实现智能化制造。企业应该坚持需求导向推动，巨大的市场需求让中国智能制造前景光明。

二、强调同步：要补2.0的课，也要跟上4.0的节奏
“十三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范引领，以构建新型制造体系为目标，以实施智能制造工程为重要抓手，为培育经济增长新动能、打造我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实的基础。

中国机械工业联合会专家委员会名誉主任朱森第认为，中国处于基本实现工业化的冲刺期，制造企业生产力水平参差不齐，不同区域的制造基础差异较大，有些地方是3.0水平，有些地方可能还在2.0阶段，但4.0（智能制造）是全世界的机遇，所以既要补2.0的课，又要跟上4.0的节奏；既要抓紧普及3.0，又要推动4.0示范引领。因此，还是要分阶段推进，为智能制造打下扎实基础。

三、瞄准关键：攻克关键技术装备，突破关键共性技术
“加快智能制造装备发展”和“加强关键共性技术创新”作为推动智能制造重点工作，到2020年，将研发一批智能制造关键技术装备，使国内市场满足率超过50%，突破一批智能制造关键技术，核心支撑软件国内市场满足率超过30%。
业内人士认为，随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展成效明显，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展。但业内普遍反映，当前仍然面临关键共性技术和核心装备受制于人的问题，这正是我国智能制造发展所面临的紧迫挑战。

四、重视标准：建设智造标准体系，构筑工业互联网基础
建设智能制造标准体系，开展标准研究与试验验证，加快标准制（修）订和推广应用，到2020年，制（修）订智能制造标准200项以上。

从我国当前的发展水平来看，智能制造的标准、软件、网络、信息安全等基础还相对薄弱，重视标准的制定是规划的一个重要亮点，只有标准中国化才能保证中国智能制造的世界话语权。未来有望建设一批智能制造国家标准、试验验证平台、公共服务平台，这些平台也将服务于标准的推广。

此外，构筑工业互联网基础，是另一项“打基础”的重点任务，其中包括研发新型工业网络设备与系统、信息安全软硬件产品，构建试验验证平台，建立健全工业互联网信息风险评估、检查和信息共享机制。

五、示范推广：力推中小企业智能化改造
“十三五”规划了智能制造示范推广的“路线图”，其中包括：加大智能制造试点示范推广力度，开展智能制造新模式试点示范，遴选智能制造标杆企业，不断总结经验和模式，在相关行业移植、推广。同时推动重点领域智能转型，在《中国制造2025》十大重点领域试点建设数字化车间或智能工厂，在传统制造业推广应用数字化技术、系统集成技术、智能制造装备。

促进中小企业智能化改造也被列为重点任务之一。主要包括，引导有基础、有条件的中小企业推进自动化改造，建立龙头企业引领带动中小企业推进自动化、信息化发展机制，建设云制造平台和服务平台，服务中小企业智能化发展。

六、聚焦人才：智能制造“解放”人，又离不开人

打造智能制造人才队伍，培养一批能够突破智能制造关键技术、推动智能制造转型的高层次领军人才，同时健全人才培养机制，培养满足智能制造发展需求的高素质技术技能人才。